论文研究-基于均匀布点的混沌人口迁移算法及应用.pdf

时间:2022-08-11 17:21:53
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更新时间:2022-08-11 17:21:53

全局优化,人口迁移算法,混沌搜索,均匀布点,聚类

人口迁移算法是近几年提出的一种新的全局优化搜索算法。引入均匀布点和混沌搜索算法,对基本的人口迁移算法进行了改进,提出了基于均匀布点的混沌人口迁移算法,并应用于聚类分析。通过二维随机数据实验和Iris数据集实验,对改进算法的有效性进行了验证。结果表明,改进的人口迁移算法能有效地避免陷入局部最优,具有更强的寻优能力,而且收敛速度更快。


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