文件名称：ranking_measures:DCG排名
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:17:24
Python
排名/订购评估措施 该软件包提供了等级折扣累积增益（RankDCG）评估度量的实现。 此措施旨在评估排名排序算法。 RankDCG具有三个基本属性：1）分数上下限一致（从0到1）； 2）具有非正态值分布； 3）具有传递性。 有关更多详细信息，请参见论文（ ） 波纹管是此包装中所有可用措施的清单： 等级折扣累积收益（RankDCG）-一种新提出的措施 归一化贴现累积增益（nDCG） 折让累积收益（DCG） 平均精度（AP） 平均平均精度（MAP） 注意：sklearn和scipy软件包中提供了更多的排序评估方法。 Scipy具有Kendall的tau的实现（scipy.stats.kendalltau）。 安装 下载该软件包，并将ranking_measures目录添加到您的python路径或项目文件夹中。 用法 from ranking_measures import mea
【文件预览】：
ranking_measures-master
----contributors.txt(167B)
----__init__.py(23B)
----LICENSE(1KB)
----examples.py(3KB)
----README.md(3KB)
----measures.py(8KB)