【文件属性】：
文件名称：KG-BART:KG-BART
文件大小：167KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 00:55:29
Python
KG-BART
KG-BART：用于生成常识推理的知识图增强 BART
0. 介绍
这是我们关于生成常识推理的论文中模型的官方代码库：
叶柳、姚万、何丽芳、郝鹏、Philip S. Yu。 KG-BART：用于生成常识推理的知识图增强 BART。 在 AAAI 2021 中。 ( ) 此代码库旨在重现我们论文中的实验，并可与其他数据集一起使用。 有关任何技术细节，请参阅我们的论文。 在使用我们的代码或方法时，请引用我们的论文：。
1. 知识图基础
选项 1：下载我们处理过的数据：
选项 2：按照我们的指导和原始数据处理：将以下数据下载到数据集方向：
下载
下载，需要填写表格
1.1 准备数据
python reorder_src.py --dataset_dir "dataset" --save_dataset_dir "dataset/save_dataset"
--org
【文件预览】：
KG-BART-master
----dataset()
--------.DS_Store(8KB)
--------commongen_data()
----KGBART()
--------KGBART_model()
--------__init__.py(0B)
--------.DS_Store(8KB)
--------nn()
--------KGBART_training()
----.DS_Store(10KB)
----README.md(4KB)
----KG_grounding()
--------entity_onehot.py(14KB)
--------conceptnet.py(23KB)
--------reorder_src.py(4KB)
--------.DS_Store(6KB)
----OpenKE()
--------__init__.py(0B)
--------README.md(272B)
--------n-n.py(3KB)
--------train_transe_ConceptNet.py(2KB)
----.gitattributes(66B)