MarketingDataAnalysis:存储库包含用于银行营销数据分析的代码

时间:2024-04-20 22:40:01
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更新时间:2024-04-20 22:40:01

JupyterNotebook

银行营销数据分析 数据 与葡萄牙银行机构的直接营销活动有关。 市场营销活动以电话为基础。 为了访问产品(银行定期存款)是否(“是”)订阅(“否”),通常需要与同一客户进行多次联系。 有数据集: bank-additional-full.csv,包含所有示例(41188)和20个输入,按日期排序(从2008年5月到2010年11月),非常接近[Moro等人,2014]中分析的数据 bank-additional.csv,其中包含10%的示例(4119)(从1)中随机选择)和20个输入。 bank-full.csv,包含所有示例和17个输入,按日期排序(此数据集的旧版本,输入较少)。 bank.csv,其中包含10%的示例和17个输入,它们是从3个(此数据集的旧版本,输入较少)中随机选择的。 提供了最小的数据集以测试更多对计算有要求的机器学习算法(例如SVM)。 目标 预测潜在客户,如


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MarketingDataAnalysis-main
----data()
--------bank-additional-full.csv(5.56MB)
--------bank-full.csv(4.4MB)
--------bank.csv(451KB)
--------bank-additional.csv(570KB)
----BankMarketingDataAnalysis.ipynb(388KB)
----requirements.txt.txt(50B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)

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