文件名称：AI算法工程师手册.zip
文件大小：52.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-01-25 15:40:04
机器学习 深度学习 常用的机器学习深度学习算法
这算是一份手册或者是快速学习的一种方式，里面涵盖基本的机器学习和深度学习算法，从基本介绍，到特征工程，从基本的机器学习算法（决策树，贝叶斯，线性回归，支持向量机，KNN，聚合算法，GBDT，xgb，lightbgm等， 无监督算法pca，聚类等）， 到深度学习算法（CNN，RNN）基本上全覆盖。所以有了这一个，能够在应用中快速的查看。希望在自学深度学习和机器学习的路上帮助到大家。
【文件预览】：
2.8_practical.pdf
2.1_basic_ml.pdf
1.9_model_selection.pdf
5.2lightgbm_usage.pdf
2.2_deep_forward.pdf
2.3_bp.pdf
1.3_bayesian.pdf
2.0_dl_introduction.pdf
1.2_svm.pdf
2.6_CNN.pdf
2.4_regularization.pdf
3.2word_representation.pdf
1.11_cluster.pdf
1.10_PCA.pdf
1.5_knn.pdf
2.5_optimization.pdf
0.4_func.pdf
1.7_GBT.pdf
1.6_ensemble_learning.pdf
4.1CNN_classfication.pdf
3.1topic_model.pdf
1.4_decision_tree.pdf
1.8_feature_selection.pdf
0.2_probability.pdf
1.1_linear.pdf
5.1crf++.pdf
2.7_RNN.pdf
0.3_numerical_computaion.pdf
0.1_algebra.pdf
5.3xgboost_usage.pdf
1.0_introduction.pdf