文件名称：神经图像评估：NIMA的实施：Keras中的神经图像评估
文件大小：14.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:13:25
tensorflow keras ava-dataset neural-image-assessment TensorflowPython
NIMA：神经影像评估 实现 Keras + Tensorflow中的，并在AVA数据集上训练MobileNet模型的权重。 NIMA为图像分配了“均值+标准偏差”得分，可以用作自动检查图像质量的工具，也可以用作损失函数来进一步改善生成的图像的质量。 包含在AVA数据集上针对以下模型训练的权重： NASNet Mobile（由于 ！而在valset上的EMD为0.067 EMD，仅需预训练即可0.0848 EMD） Inception ResNet v2（在valset上约为0.07 EMD，感谢 ！） MobileNet（valset上为0.0804 EMD） 用法 评价 有eva
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neural-image-assessment-master
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----pretrain_nasnet_mobile.py(3KB)
----images()
--------NIMA.jpg(1.28MB)
--------NIMA2.jpg(1.32MB)
----train_nasnet_large.py(3KB)
----train_inception_resnet.py(3KB)
----train_nasnet_mobile.py(3KB)
----extract_inception_resnet_features.py(2KB)
----extract_nasnet_large_features.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----evaluate_mobilenet.py(3KB)
----train_mobilenet.py(3KB)
----utils()
--------check_dataset.py(2KB)
--------nasnet.py(35KB)
--------data_loader.py(7KB)
--------score_utils.py(368B)
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----extract_nasnet_features.py(2KB)
----weights()
--------mobilenet_weights.h5(12.55MB)
--------note.txt(23B)