airPLS:使用自适应迭代加权加权最小二乘进行基线校正

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文件名称：airPLS:使用自适应迭代加权加权最小二乘进行基线校正
文件大小：827KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 00:10:27
Python 1.简介 自适应迭代加权加权最小二乘（airPLS）算法不需要任何用户干预和先验信息，例如检测到的峰。 它在拟合的基线和原始信号之间迭代地更改和平方误差（SSE）的权重，并使用先前拟合的基线和原始信号之间自适应地获得SSE的权重。 该基线估算器可以快速灵活地拟合基线。 2.安装 2.1 MATLAB版本 在计算机上安装MATLAB 6.5或更高版本。 从此下载，解压缩并享受它。 2.2 R版本 通过利用R包“ Matrix”中稀疏矩阵的优势，我们实现了Whittaker平滑器和airPLS算法的稀疏版本。 现在，airPLS 2.0的速度比airPLS 1.0快100倍以上。 使用以下R脚本从github安装airPLS R版本 install.packages( ' devtools ' ) library(devtools) httr::set_config( httr::c

【文件预览】：
airPLS-master
----.gitmodules(83B)
----airPLS.png(59KB)
----airPLS_manuscript.pdf(844KB)
----p1p2.mat(21KB)
----airPLS_R()
----airPLS.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----airPLS.m(2KB)
----README.md(3KB)
----test.m(469B)