airpls:使用自适应迭代加权加权最小二乘法进行基线校正

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文件名称：airpls:使用自适应迭代加权加权最小二乘法进行基线校正
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 20:33:47
JavaScript 飞机 使用自适应迭代加权加权最小二乘法进行基线校正 它是使用cholesky分解和反向Cuthill-Mckee方法的的javascript实现，用于减少稀疏线性系统的带宽，从而获得快速的基线拟合器。 安装 $ npm install ml-airpls 例子 const airpls = require ( 'ml-airpls' ) ; let y = [ 1 , 1 , 1 , 1 , 3 , 6 , 3 , 1 , 1 , 1 ] ; let x = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] ; var { baseline , corrected , iteration , error } = airpls ( x , y ) ; 执照

【文件预览】：
airpls-master
----.eslintrc.yml(54B)
----.babelrc(62B)
----rollup.config.js(118B)
----package.json(1KB)
----.github()
--------workflows()
----.prettierrc(112B)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------utils.js(1KB)
--------index.js(4KB)
--------__tests__()
--------choleskySolver.js(8KB)
----.gitignore(54B)
----CHANGELOG.md(222B)
----lib()
--------index.js(14KB)
----.npmrc(19B)
----README.md(2KB)