文件名称：Fast-Match:筛选特征点的快速匹配算法
文件大小：10.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 06:55:13
Python
筛选特征点的快速匹配算法 抽象的 如今的相机所产生的图像通常超过10兆像素。 然而，使用优化的匹配算法，为这种大小的图像计算和匹配局部特征可能很容易花费20秒或更长时间。 对于交互式应用程序来说这太慢了，对于大规模图像操作来说太昂贵了。 我们介绍了Fast-Match（快速匹配）算法，该算法旨在有效匹配大型图像，而不会影响匹配精度。 它仅从图像中那些可以确信匹配的部分中的计算功能获得速度。 快速匹配比流行的比率匹配快一个数量级，但对于困难的图像对，匹配精度通常提高一倍。 论文和出处 您可以在此处找到介绍这项工作的论文：。 如果您使用本文中表达的代码或想法，请引用以下论文： J. T. Arnfred, S. Winkler. Fast-Match: Fast and robust feature matching on large images. Proc. IEEE Interna
【文件预览】：
Fast-Match-master
----colors.py(5KB)
----Fast Matching.ipynb(1.53MB)
----cache.so(776KB)
----Fast thumbnails.ipynb(17KB)
----cache.pxd(1KB)
----fastmatch.pyx(8KB)
----figures.py(7KB)
----images()
--------graf()
----turntable.py(7KB)
----setup.py(234B)
----README.md(2KB)
----bak()
--------fastmatch.py(6KB)
--------cache.py(10KB)
----Evaluate Turntable.ipynb(64KB)
----cache.pyx(11KB)
----Example.ipynb(1.24MB)
----Classic Matching.ipynb(5KB)
----matchutil.py(2KB)
----imaging.py(3KB)
----fastmatch.so(780KB)