文件名称：使用SparkSQL分析图书信息
文件大小：1.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-04 18:52:08
DataFrame spark sql python
（1）创建RDD （2）将RDD转为DataFrame （3）调用registerTempTable，注册为表，表名为：tb_book （4）使用使用sql语句查询前15条 （5）模糊查询书名包含“微积分”的书 （6）输出图书的前10行的name和price字段信息 （7）统计书名包含“微积分”的书的数量 （8）查询评分大于9的图书，，且只展示前10条 （9）计算所有书名包含“微积分”的评分平均值 （10）把书目按照评分从高到低进行排列，且只展示前15条 （11）把图书按照出版社进行分组，统计出不同出版社图书的总数 (12)将书名包含“微积分”的书记录保存到本地或HDFS上，且保存的格式为csv，文件名为：学号.csv （13）然后再从该csv文件加载，创建DataFrame，并查询和显示
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test2.py
book.txt