文件名称：时间序列分析在大数据中的应用：实践，研究和教育意义-研究论文
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更新时间：2024-06-08 16:51:24
big data time series data
大数据和时间序列模型的应用目前处于早期阶段。 本文通过讨论业务中大数据的出现，提出时间序列模型并提供一个示例说明如何将时间序列模型有效和有效地应用于会计和财务分析中，检验时间序列分析在大数据和业务分析中的相关性和用途。使用大数据进行审计。 使用复杂的大数据和时间序列模型，可以搜索数百万笔交易以发现模式并检测异常和异常情况。 本文介绍的时间序列模型和大数据分析提供了政策，实践，教育和研究意义。 企业和管理人员可以在其管理策略，决策和行动的预测模型中使用我们建议的时间序列模型和大数据分析。 商学院和会计课程可以将时间序列模型，大数据和数据分析集成到商务和会计教育中。