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文件名称：基于路径识别的车辆智能控制策略与仿真研究
文件大小：1.52MB
文件格式：KDH
更新时间：2014-06-12 14:43:58
智能机器人 计算机视觉 路径识别 智能控制 仿真
本论文以一种竞赛用汽车模型为硬件平台，研究基于路径识别的车辆智能
控制策略和算法，并在计算机上进行基于路径识别的行使模拟，通过自行设计
车辆的硬件、控制策略、控制算法，最终实现了模型车能够在规定路径上自主
识别路线进行行驶。论文的主要研究内容如下：
（1）研究控制策略的相关技术。主要解决基于红外传感器直线型路径的
精确识别，包括脱离路径的判断及返回控制、交叉路径的有效识别、诸如蛇形
路径和直道入弯等典型路径有效控制等关键问题；以此为基础，研究设计路径
连续偏移量的算法以及舵机转角和车速控制控制器；基于试验和经验建立车速
PID控制器参数与车速误差量的经验关系以及目标车速与路径偏移量的经验
关系；
（2）完成控制系统软硬件的调试、标定与匹配。采用仿真模拟、台架实
验和道路实验相结合的方法，基于BP神经网络完成被控对象的参数标定和车
速PID控制器参数的整定，最后完成整个系统的联合调试及模型车智能导航
系统的匹配。
（3）为保证技术方案顺利实施，搭建基于PLASTID仿真软件的离线仿
真平台、基于Real Time Debugger的试验平台以及模型车车载开发平台。