文件名称：matlab的欧拉方法代码-Matlab:MATLAB中的数值方法
文件大小：802KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 05:48:58
系统开源
matlab的欧拉方法代码MATLAB中的数值方法 数值计算是解决代表某些物理现象的复杂数学模型的一种方法。 随着计算的进步，我们现在只需编写几行代码就可以在我们的个人计算机中解决复杂的模型。 当我们尝试在合理的时间内以最小的错误来解决复杂的问题时，技术的重要性就体现出来了。 该模块仅假定您具备基本的编程知识（使用任何语言），并且具备偏微分方程，常微分方程，流体力学，代数和基本数学的一些背景知识。 如何使用这个模块 该模块包含带有各种数值计算示例的子模块。 12-纳维斯托克斯的步骤 它包含了2009年至2013年间由Lorena Barba教授在波士顿大学机械工程系教授的CFD课程的MATLAB实现。 代号 包含数值积分，数值导数，基本编码示例，分形几何，洛伦兹方程等 混合粒子群优化 它包含粒子群优化算法，可以解决常微分方程的缺失值边界问题。 欧拉计划 包含来自的问题代码。 依存关系 要使用这些代码，您需要在计算机中安装MATLAB。 谢谢你
【文件预览】：
Matlab-master
----Project Euler()
--------problem_2.m(738B)
--------problem_46.m(1KB)
--------problem_11.m(1KB)
--------problem_3.m(193B)
--------problem_5.m(754B)
--------README.md(96B)
--------problem_4.m(350B)
--------problem_8.m(2KB)
--------problem_1.m(619B)
--------problem_9.m(580B)
--------problem_11_data.txt(1KB)
--------problem_6.m(188B)
----12-Steps to Navier Stokes()
--------step_9.m(2KB)
--------step_1.m(589B)
--------step_11.m(3KB)
--------step_10.m(2KB)
--------step_2.m(596B)
--------step_4.m(857B)
--------step_5.m(2KB)
--------step_6.m(2KB)
--------README.md(761B)
--------step_7_array.m(2KB)
--------step_6_array.m(2KB)
--------step_3.m(633B)
--------step_8.m(2KB)
--------step_5_array.m(1KB)
--------step_7.m(2KB)
--------step_9_array.m(2KB)
----Hybrid Particle Swarm Optimization()
--------differential.m(472B)
--------hybridpso.m(4KB)
----README.md(2KB)
----index.html(462B)
----Images()
--------fractal.png(76KB)
--------cfd_step_9.png(196KB)
--------lorenz_system.png(104KB)
--------random_walker.png(51KB)
--------cfd_step_6.png(282KB)
--------Double_pendulum.png(93KB)
----Codes()
--------poly_coefficients.m(278B)
--------Julia_Set_Fractal_Simulation.m(923B)
--------dotpro.m(130B)
--------Mandlebrot_fractal_simulation.m(788B)
--------newtonforward.m(496B)
--------False_p.m(606B)
--------newton_r.m(414B)
--------parachute_ternimal_velocity.m(248B)
--------forward_difference_derivative.m(509B)
--------second_derivative.m(544B)
--------Random_Decay_Simulation.m(631B)
--------fibonacci_plotter.m(191B)
--------Euler_F_ODE.m(317B)
--------bisection_method.m(457B)
--------Euler_B_ODE.m(396B)
--------sum_n_natural.m(142B)
--------MonteCarlo_Pi_Simulation.m(1KB)
--------lorenzsystem.m(703B)
--------central_difference_derivative.m(515B)
--------Gauss_Jacobian_Method_Linearsystem.m(524B)
--------MonteCarlo_Pi_Simulation_With_VideoWriter.m(1KB)
--------Random.m(601B)
--------Double_Pendulum.m(3KB)
--------Runge_Kutta_2nd.m(391B)
--------Runge_Kutta_3rd.m(612B)
--------sys_newtonraphson.m(674B)
--------DMD.m(487B)
--------Newtint.m(1KB)
--------legint.m(400B)
--------Runge_Kutta_4th.m(662B)
--------RandomWalker.m(591B)
--------Definite_Integration.m(632B)
----styles.css(256B)