matlabfcm函数代码-machine_learning_classification:SVM,K-Means和FCM

时间:2024-06-15 00:52:18
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更新时间:2024-06-15 00:52:18

系统开源

matlab fcm函数代码machine_learning_classification SVM,K-Means和FCM TrainTestSVM(支持向量机)Tahmid Mehdi MATLAB训练数据并以30%保持率执行k倍交叉验证,以计算误差。 它支持二进制和多类分类。 2015年6月 TestKMeans(K-Means)Tahmid Mehdi MATLAB对数据执行k-means聚类,并使用rand索引或成对协议计算准确性。 2015年6月 TestFCM(模糊C均值)Tahmid Mehdi MATLAB对数据执行模糊C均值聚类,并使用兰德指数或成对协议计算准确性。 2015年6月 特别感谢Cody Neuburger和比较分区。 以下功能是必需的,但此存储库中未提供: PartAgreeCoef函数由UMMI @ IMM提供,可在版权(C)2009 UMMI @ IMM中获得。此文件是Comparing Partitions网站的一部分。 比较分区网站是免费软件:您可以根据*软件基金会发布的GNU通用公共许可的条款(许可的版本3)或(根据您的选择)任何更高版本来重


【文件预览】:
machine_learning_classification-master
----TestFCM.m(1KB)
----README.md(2KB)
----TestKMeans.m(1KB)
----TrainTestSVM.m(2KB)

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