文件名称：使用进化算法的多目标优化：使用进化算法的多目标优化示例 - NSGA-II-matlab开发
文件大小：368KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 10:16:10
matlab
使用线性和非线性规划的传统优化算法有时难以找到全局最优或在多目标优化的情况下，帕累托前沿。 现在很多研究都针对进化算法（遗传算法、粒子群优化等）来解决多目标优化问题。 在这个例子中，一个著名的进化算法 NSGA-II 用于解决两个多目标优化问题。 这两个问题都有一个连续的决策变量空间，而目标空间可能是也可能不是连续的。 第一个示例 MOP1 具有两个目标函数和六个决策变量，而第二个示例 MOP2 具有三个目标函数和十二个决策变量。 nsga_2.m 是主函数（实际上主要是一个脚本）。 请阅读随附的 pdf 文件并发布 M 文件。 由于大家对进化算法很感兴趣，所以分享一下我上学期的作业文件。 随时根据您的需要编辑它们，并随时发表您的评论/建议/批评。 我很高兴收到你的来信。 有关 NSGA-II 的更多信息，请访问坎普尔遗传算法实验室http://www.iitk.ac.in/ka
【文件预览】：
MOEA-NSGA-II.zip