文件名称：基于FAST-ICA的音频信号盲分离
文件大小：37.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-07 06:18:12
matlab 音频信号 ica 盲分离
用Matlab进行音频源信号分离的仿真实验，对不同的独立分量分析(ICA)算法的应用环境进行相关的讨论，并对其分离性能进行对比和分析。” 主要是设计几个ICA算法并进行相关的对比、分析。主要从代码性能参数PI值入手分析算法的可行性和优缺点。
【文件预览】：
源码
----normalizeAudio.m(139B)
----randomMixingMatrix.m(134B)
----loadAudio.m(949B)
----audio()
--------source7.wav(49KB)
--------voice2.mat(52KB)
--------source6.wav(49KB)
--------source5.wav(49KB)
--------source3.wav(49KB)
--------source8.wav(49KB)
--------source1.wav(49KB)
--------source4.wav(49KB)
--------README(70B)
--------source9.wav(49KB)
--------voice1.mat(56KB)
--------source2.wav(49KB)
----whitenRows.m(860B)
----centerRows.m(699B)
----fastICA.m(4KB)
需求
----任务书.doc(16KB)
----具体要求.doc(11KB)
说明.txt
演示
----45468基于FAST-ICA的音频信号盲分离.mp4(37.69MB)