【文件属性】：
文件名称：FAST-ICA盲源分离哦
文件大小：1KB
文件格式：RAR
更新时间：2016-07-17 09:42:10
盲源分离哦
1、对观测数据进行中心化，；
2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z；
3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1;
4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）；
5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp)'*z)))-(mean(1-(tanh((temp))'*z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的）
6、用对称正交法处理下W
7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:,p));
8、若W不收敛，返回第5步
9、令p=p+1，若p小于等于m,返回第4步
剩下的应该都能看懂了
基本就是基于负熵最大的快速独立分量分析算法
【文件预览】：
FAST-ICA算法1.txt
网友评论
- 还不错的程序，，解释也还能看懂，给个好评
- 解释的还好，初学者可以看看
- 可以运行不错
- 程序很复杂，不适合初学者，完全不会用
- 可以运行，是三个输入信号的混合信号的分离。