离散化算法:Class-Attribute Contingency Coefficient:对于离散连续数据,CACC是2008年提出的一种很有前途的离散化方案-matlab开发

时间:2021-06-01 13:38:06
【文件属性】:
文件名称:离散化算法:Class-Attribute Contingency Coefficient:对于离散连续数据,CACC是2008年提出的一种很有前途的离散化方案-matlab开发
文件大小:1.8MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-01 13:38:06
matlab 离散化算法在数据挖掘和知识发现中发挥了重要作用。 它们不仅能对连续属性进行简明的总结,帮助专家更轻松地理解数据,还能让学习更准确、更快。 我们实现的 CACC 算法是基于论文 [1]。 至于代码,可以先打开“ControlCenter.m”,这里有一个简单的例子,还有一个酵母数据库。 此文件中也包含说明。 如果有任何问题,请告诉我,我会尽快帮助您。 [1]Cheng-Jung Tsai、Chien-I Lee、Wei-Pang Yang:一种基于类-属性权变系数的离散化算法。 信息科学178(3): 714-731 (2008)
【文件预览】:
CACC.zip

网友评论