1D-Kalman-Filter:这是一个简单的一维卡尔曼滤波器。 该项目的目的是了解卡尔曼滤波器的基础知识,因此我可以继续学习扩展卡尔曼滤波器

时间:2024-06-05 00:43:57
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更新时间:2024-06-05 00:43:57

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一维卡尔曼滤波器 [+]添加卡尔曼滤波器的基础知识 [+]添加您所知道的一切! [-]然后简化它。 1.简介 这是一个简单的一维卡尔曼滤波器。 该项目的目的是了解卡尔曼滤波器的基础知识,因此我可以继续学习扩展卡尔曼滤波器。 在定义明确的模型的情况下,具有从零均值高斯分布得出的测量误差的一维线性系统,卡尔曼滤波器已被证明是最佳估计器。 自述文件的其余部分将对此进行详细说明。 2.问题陈述 为了理解卡尔曼滤波器的工作原理,以线性系统为例。 车辆以恒定速度(2m / s)在陡峭的道路上行驶。 它还配备了GPS,可提供嘈杂的读数。 我们给出了其初始位置的估计值(如果未给出,则假设为一个),并且在每个时间步长(历元),我们都试图通过将GPS读数和主要速度模型融合在一起以获得其位置的最佳估计值。 图。1。 卡车沿直线路径行驶,相对于左侧的立杆测量其位置。 它以恒定的速度运动。 3.系统模型 对于基


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