文件名称：matlabalexnet图像识别代码-CAM:橙色
文件大小：13.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 16:10:21
系统开源
matlab alexnet图像识别代码类激活映射的示例代码 我们提出了一种简单的技术来揭示卷积神经网络在图像上的隐式关注。 它突出显示了与预测类别相关的信息最丰富的图像区域。 通过稍微调整自己的CNN，您可以立即获得基于注意力的模型。 该论文发表于。 类激活映射的框架如下： 一些预测的类激活图是： 新：PyTorch演示代码 诸如ResNet，DenseNet，SqueezeNet，Inception之类的流行网络已经在末尾具有全局平均池，因此您可以直接生成热图，甚至无需修改网络体系结构。 这是为预训练网络生成CAM的方法。 python pytorch_CAM.py 您也可以查看，以了解CAM以及场景类别，场景属性的预测方式。 已在中使用。 Caffe中的预训练模型： ImageNet上的GoogLeNet-CAM模型： models/deploy_googlenetCAM.prototxt权重：[] ImageNet上的VGG16-CAM模型： models/deploy_vgg16CAM.prototxt权重：[] 在Places205上的GoogLeNet-CAM模型： mo
【文件预览】：
CAM-master
----ilsvrc_2012_mean.mat(593KB)
----map2jpg.m(415B)
----pytorch_CAM.py(3KB)
----models()
--------categoriesImageNet.mat(22KB)
--------solver_imagenet_googlenetCAM.prototxt(311B)
--------categories_places205.mat(3KB)
--------download.sh(149B)
--------deploy_alexnetplusCAM_imagenet.prototxt(4KB)
--------deploy_googlenetCAM_places205.prototxt(28KB)
--------train_val_googlenetCAM.prototxt(29KB)
--------deploy_vgg16CAM.prototxt(5KB)
--------deploy_alexnetplusCAM_places205.prototxt(4KB)
----ILSVRC_evaluate_bbox.m(6KB)
----evaluation()
--------showLocalizationGT.m(1KB)
--------VOCreadrecxml.m(1KB)
--------cache_groundtruth.mat(1.11MB)
--------demo.val.pred.det.txt(2.85MB)
--------make_hash.m(128B)
--------VOCreadxml.m(301B)
--------eval_clsloc.m(5KB)
--------VOCap.m(315B)
--------simpleEvaluation.m(5KB)
--------demo_eval_clsloc.m(3KB)
--------eval_detection.m(9KB)
--------README.md(156B)
--------get_class2node.m(91B)
--------VOCxml2struct.m(2KB)
--------demo.val.pred.loc.txt(4.32MB)
--------demo_eval_det.m(2KB)
--------compute_overlap.m(785B)
----generate_bbox.m(2KB)
----returnCAMmap.m(1KB)
----categories1000.mat(22KB)
----data_img1.mat(2.51MB)
----data_net.mat(3.65MB)
----LICENSE(1KB)
----bboxgenerator()
--------dt_box.cpp(7KB)
--------dt.h(284B)
--------cut(269KB)
--------heatmap_6.txt(31B)
--------heatmap_6.jpg(6KB)
--------sample_6.jpg(63KB)
--------gc.cpp(4KB)
--------dt_box(227KB)
--------Makefile(195B)
--------dt.c(4KB)
----README.md(4KB)
----data_img2.mat(1.76MB)
----img1.jpg(10KB)
----img2.jpg(22KB)
----mergeTenCrop.m(1KB)
----ILSVRC_generate_heatmap.m(4KB)
----demo.m(2KB)
----prepare_image.m(1KB)