文件名称：称QR迭代matlab代码-cpp_matrix:线性求解器的C++实现
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 01:29:37
系统开源
称QR迭代matlab代码cpp_matrix：矩阵类和线性求解器的C ++实现 （有关代码说明，请参见底部） 该项目的目的是分析常用线性求解器的不同缩放比例模式。 此处实现的算法为：LU，QR（隐式和显式），SD，CG，带有Jacobi预处理的CG，过度过松弛，Jacobi，高斯-塞德尔（Gauss-Seidel）。 线性系统 这些是什么？ 具有已知矩阵A和已知向量b的线性系统的形状为Ax = b b。 本质上，我们要尝试做的就是使用Matlab表示法x=A\b 。 还要注意，这些求解器可用于找到使|| Ax - b ||最小的x。 || Ax - b || 。 这是通过求解对称系统A'Ax = A'b （但是请注意条件数将被平方）。 关于何时可以使用求解器的快速概述。 任何A LU，QR，SD（如果采用平方系统：CG） 对称A LU，QR，SD，CG。 严格行/列对角占优（SRDD）A LU，QR，SD，CG，过度松弛（包括Jacobi和Gauss-Seidel） 生成随机线性系统 生成具有期望条件数κ的大小为N随机矩阵的步骤： 我们生成大小为NxN随机矩阵Q 我们通过修改后的Gr
【文件预览】：
cpp_matrix-master
----vary_N.cpp(3KB)
----Exception.cpp(299B)
----Exception.hpp(635B)
----vary_kappa.cpp(3KB)
----Vector.cpp(8KB)
----Matrix.hpp(3KB)
----LICENSE(1KB)
----Matrix.cpp(21KB)
----.DS_Store(6KB)
----Vector.hpp(3KB)
----plot_curves.py(9KB)
----.gitignore(270B)
----SRDD.cpp(5KB)
----Makefile(623B)
----README.md(4KB)