文件名称：门控PixelCNN解码器生成图像Conditional-PixelCNN-decoder.zip
文件大小：2.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-08 00:50:17
开源项目
这是使用 PixelCNN 解码器生成条件图像的 Tensorflow 实现，其引入了最初在像素周期性神经网络中提及的基于 PixelCNN 架构的门控 PixelCNN 模型。该模型可以基于标签或图像的潜在表示来相应地生成图像。图像也可以无条件地建模。它也可以作为一个强大的解码器，并可以在自动编码器和 GANs 中取代反卷积（转置卷积）。这篇文章的详细摘要可以在这里找到。示例：架构：这是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架构： 标签：Conditional
【文件预览】：
Conditional-PixelCNN-decoder-master
----.gitignore(35B)
----images()
--------ae_sample.jpg(26KB)
--------conditioned_samples.png(2.21MB)
--------gated_cnn.png(125KB)
--------conditional.gif(92KB)
--------sample.jpg(28KB)
--------loss.png(116KB)
----layers.py(5KB)
----models.py(4KB)
----utils.py(4KB)
----README.md(3KB)
----autoencoder.py(2KB)
----main.py(4KB)