手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现.zip

时间:2024-01-16 14:25:21
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更新时间:2024-01-16 14:25:21

matlab svm 机器学习 深度学习

手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现


【文件预览】:
mlclass-ex6-jin
----ex6data2.mat(7KB)
----emailFeatures.m(2KB)
----ex6_spam.m(4KB)
----spamSample2.txt(245B)
----Untitled.m(305B)
----emailSample1.txt(393B)
----linearKernel.m(323B)
----submitWeb.m(807B)
----ex6data3.mat(6KB)
----emailSample2.txt(1KB)
----porterStemmer.m(10KB)
----ex6.pdf(355KB)
----vocab.txt(20KB)
----getVocabList.m(761B)
----readFile.m(396B)
----plotData.m(569B)
----svmPredict.m(2KB)
----gaussianKernel.m(731B)
----visualizeBoundary.m(734B)
----visualizeBoundaryLinear.m(410B)
----svmTrain.m(6KB)
----dataset3Params.m(2KB)
----processEmail.m(4KB)
----spamSample1.txt(655B)
----ex6.m(3KB)
----spamTrain.mat(419KB)
----submit.m(16KB)
----spamTest.mat(110KB)
----ex6data1.mat(981B)
mlclass-ex4-jin
----predict.m(585B)
----submitWeb.m(807B)
----ex4weights.mat(78KB)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----nnCostFunction.m(5KB)
----sigmoid.m(137B)
----displayData.m(1KB)
----ex4.pdf(407KB)
----randInitializeWeights.m(980B)
----submit.m(17KB)
----ex4data1.mat(7.16MB)
----fmincg.m(9KB)
----checkNNGradients.m(2KB)
----debugInitializeWeights.m(841B)
----ex4.m(8KB)
----sigmoidGradient.m(712B)
mlclass-ex3-jin
----octave-workspace(15.41MB)
----ex3weights.mat(78KB)
----ex3.pdf(328KB)
----predict.m(1KB)
----submitWeb.m(807B)
----ex3.m(2KB)
----ex3data1.mat(7.16MB)
----sigmoid.m(137B)
----displayData.m(1KB)
----lrCostFunction.m(2KB)
----predictOneVsAll.m(2KB)
----ex3_nn.m(3KB)
----submit.m(17KB)
----fmincg.m(9KB)
----oneVsAll.m(2KB)

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