遗忘因子法matlab代码-AMC:该存储库包含用于自适应模型组合的MATLAB/Octave代码

时间:2021-05-27 13:40:31
【文件属性】:
文件名称:遗忘因子法matlab代码-AMC:该存储库包含用于自适应模型组合的MATLAB/Octave代码
文件大小:14KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-27 13:40:31
系统开源 遗忘因子法matlab代码AMC:自适应模型组合 该模型组合方案的MATLAB / Octave实现 作者: 日期:2021-05-05 关于 该存储库包含: 自适应模型组合(AMC)方法的两个主要元素的实现: afdlm.m具有自适应遗忘(折扣)因子的动态线性模型。 ConfHedge.m ConfHedge算法的固定共享版本: V.V'yugin和V.Trunov。 。 机器学习(108),425-444(2019)。 用于在相应纸张的模拟数据上重现结果的代码。 首先执行文件reproduce.m 。 这将在两个子目录afSims/和mcSims/创建多个CSV文件,分别用于自适应遗忘和模型组合的模拟实验。 要创建实际的数字,请使用Rscript figures.R 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息,请参见LICENSE文件。
【文件预览】:
AMC-main
----afdlm.m(6KB)
----LICENSE(1KB)
----afSims()
--------dlmWF.m(2KB)
--------dlm_abrupt.m(635B)
----dma_weights.m(520B)
----ConfHedge.m(2KB)
----README.md(1KB)
----reproduce.m(7KB)
----opp.m(2KB)
----mcSims()
--------mcAbrupt.m(1KB)
--------persistence.m(385B)
----figures.R(11KB)

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