【文件属性】：
文件名称：过阻尼matlab代码-Expected-Uncertainty-Reduction-for-Kriging-based-Reliabilit
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 13:42:40
系统开源
过阻尼matlab代码基于Kriging的可靠性分析的预期不确定性降低
该存储库是Matlab代码的集合，旨在演示提出的用于基于kriging的可靠性分析的预期不确定性减少（EUR）方法的部署。
介绍
已经提出了几种采集功能，用于基于克里格的可靠性分析。
这些获取功能中的每一个都可用于识别要包含在克里金模型中的最佳样本序列。
但是，在所有情况下，没有任何一种采集功能可以提供比其他功能更好的性能。
此外，性能最佳的采集功能可以在顺序采样过程中以不同的迭代次数进行更改。
为了解决这个问题，我们提出了一个新的获取函数，即EUR，它用作从一组最佳样本中选择最佳样本的元标准，每个样本均根据获取准则从大量候选样本中识别出来功能。
方法
欧元不像大多数现有的收购职能那样依赖于基于绩效职能的克里金后验得出的当地效用度量。
相反，EUR通过添加最佳样本直接量化了极限状态函数预测中不确定性的预期降低。
不确定性的降低可通过对克里金后验进行采样来量化。
在建议的基于欧元的顺序采样过程中，首先使用包含四个采集函数（即，，，和）的投资组合在顺序采样的每次迭代中建议四个最佳样本。
就相应的采集功能的选择标准而言，
【文件预览】：
Expected-Uncertainty-Reduction-for-Kriging-based-Reliability-Analysis-main
----src()
--------LHS.m(651B)
--------bmfun2D.m(112B)
--------rel.m(501B)
--------bmfundamped.m(335B)
--------init_pt.mat(438B)
--------acq_opt.m(3KB)
--------acq_function.m(1KB)
--------GaussHermite.m(1KB)
--------MCSgen.m(3KB)
----LICENSE(11KB)
----main_Example1.m(4KB)
----README.md(10KB)
----main_Example2.m(4KB)