文件名称：情感和语义分析工具：使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系
文件大小：1.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 13:41:50
Python
情感和语义分析 使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系 创建了一个python工具，可对实时推文和新闻文章进行情感和语义分析。 执行twitter数据提取（即使用tweepy库）并通过python脚本进行清理。 可视化Tableau中正面和负面推文中最常出现的单词。 根据语义分析计算出的TF-IDF（即术语频率，逆文档频率）和最高相对频率。 科技栈 Tweepy，Python，MongoDB，Tableau，Nodejs。
【文件预览】：
Sentiment-and-Semantic-Analysis-Tool-master
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----semantic()
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--------semanticA.csv(279B)
--------semanticB.csv(3KB)
--------Semantic.py(4KB)
--------newsapi.py(995B)
--------newsdata.csv(261KB)
----sentimental()
--------sentiment.csv(103KB)
--------Tweet.py(856B)
--------Tableau3.PNG(221KB)
--------Tableau1.PNG(238KB)
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--------Tableau.csv(4KB)
--------Tableau.py(97KB)
--------Tableau5.PNG(81KB)
--------Sentiment Analysis.py(98KB)
--------tweettext.txt(85KB)
----README.md(606B)