【文件属性】：
文件名称：How-to-Deploy-a-Tensorflow-Model-in-Production:这是Siraj Raval在YouTube上发布的“如何在生产中部署Tensorflow模型”的代码
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-07 13:30:37
Python
如何在生产中部署Tensorflow模型
这是Siraj Raval在YouTube上发布的“如何在生产中部署Tensorflow模型”的代码
概述
这是Siraj Raval在YouTube上录制的视频的代码。 我们将使用库在生产中部署初始模型。
依存关系
所有这些都包含在iPython笔记本中。 您只需要
用法
通过在主目录的终端中运行jupyter notebook notebook来运行jupyter notebook 。 所有说明都在那儿。
随附的2个文件-一个是客户端，另一个是我们如何训练和保存用于Tensorflow Serving的简单MNIST模型的示例。
学分
积分归Google所有。 我只是创建了一个包装器来使人们开始使用。
【文件预览】：
How-to-Deploy-a-Tensorflow-Model-in-Production-master
----demo.ipynb(8KB)
----client.py(2KB)
----README.md(855B)
----custom_model.py(6KB)