文件名称：论文研究-基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择.pdf
文件大小：827KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 15:03:39
论文研究
论文研究-基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择.pdf, 分析省级层面就医需求的政策变量和交互要素，并控制地区和时间效应的异质性，为精确估计医疗改革效应和医疗机构区域合理布局提供科学依据.以就医需求和就医供给的代理变量、区域特征控制变量建立指标体系，采用Post-double-selection-LASSO方法选择潜在变量及其函数形式.一阶差分、全控制变量和各省标准差集聚三个模型的比较结果显示，标准差集聚模型较好地控制时间趋势和初始差异，证实复杂就医需求的影响因素包括医院规模、医疗业务、医疗价格、区域特征，以及医疗收入和人口密度的交互作用.由此，应考虑不同工具变量的传递路径、不同区域特征及其初始差异和交互要素对就医需求的影响，以实现医疗资源空间均衡化.