文件名称：tf_models_serving:轻松服务于Tensorflow模型:smiling_face_with_smiling_eyes:
文件大小：89.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 08:21:34
machine-learning tfx mlops tensorflow2 JupyterNotebook
tf_models_serving 这个回购就是我的Tensorflow servables居住的地方。 当前，这是两个模型的所在地：情感分类模型和性别分类模型（均在面部图片上训练）。 快速开始 下载图片： docker pull camoverride/face-models:v0.3 在本地运行： docker run -t --rm -p 8080:8080 camoverride/face-models:v0.3 向其发送一些测试数据： pip install -r requirements.txt python -m unittest tests/model_server_tests.py 建立它 要添加其他模型，请使用SavedModel并将其复制到models目录。 然后相应地编辑models/models.config文件。 确保模型是使用serving_d
【文件预览】：
tf_models_serving-master
----models()
--------age-gender()
--------models.config(361B)
--------emotion_model()
----emotion_serve.yaml(1KB)
----Dockerfile(162B)
----tests()
--------model_server_tests.py(2KB)
----create_servables()
--------convert_caffe_to_tf_1.ipynb(9KB)
--------build_and_test_servable.ipynb(10KB)
--------generate_SavedModel.py(135B)
----requirements.txt(92B)
----.gitignore(2KB)
----build-deploy.sh(776B)
----README.md(1KB)