文件名称：foxcross：AsyncIO服务于数据科学模型
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:00:51
python http data-science machine-learning async
福克斯克罗斯 AsyncIO服务于基于构建的数据科学模型 要求：Python 3.6.1+ 快速开始 使用pip安装： pip install foxcross 在要提供的同一目录中创建一些测试数据和一个简单模型： 目录结构 . +-- data.json +-- models.py data.json [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] models.py from foxcross . serving import ModelServing , run_model_serving class AddOneModel ( ModelServing ): test
【文件预览】：
foxcross-master
----poetry.lock(84KB)
----.gitignore(1KB)
----.codecov.yml(130B)
----pyproject.toml(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.travis.yml(4KB)
----.pre-commit-config.yaml(990B)
----.isort.cfg(158B)
----foxcross()
--------templates()
--------enums.py(398B)
--------__init__.py(110B)
--------templates.py(298B)
--------__version__.py(23B)
--------serving.py(10KB)
--------constants.py(81B)
--------pandas_serving.py(3KB)
--------endpoints.py(279B)
--------runner.py(2KB)
--------exceptions.py(391B)
----scripts()
--------validate_version.py(951B)
--------deploy.sh(304B)
----README.md(3KB)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----tests()
--------test_failed_serving.py(3KB)
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------test_ujson_extra.py(269B)
--------test_no_extra.py(441B)
--------test_pandas_serving.py(10KB)
--------test_modin_extra.py(233B)
--------test_pandas_extra.py(300B)
--------test_serving.py(11KB)
----mkdocs.yml(637B)
----.appveyor.yml(555B)
----.flake8(106B)
----docs()
--------contributing.md(804B)
--------index.md(3KB)
--------advanced-usage.md(2KB)
--------pandas-serving.md(4KB)
--------serving.md(7KB)
--------release-notes.md(2KB)
--------full-examples.md(379B)
--------CNAME(16B)