文件名称：deeplearning-note:深度学习笔记
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更新时间：2024-04-08 15:05:10
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深度学习笔记 RL 梦想cv2 工布 火炬 克里斯蒂安·佩罗（Christian Perone）-발표자료： ://speakerdeck.com/perone/pytorch-under-the-hood 版本： : 构建深度学习项目（免费完整视频系列）========================= =================== 在20分钟内完成RL项目： ： 在20分钟内使用GAN进行样式转移，人脸生成： ：//www.edyoda.com/course/1418 20分钟内的语言和机器学习： ： AI项目-用于对象识别的Web应用程序： : 狗的品种预测： : DL论文 ast-SCNN：快速语义分割网络。 在2048x1024图像上为123 fps（比当前最新技术快2倍）。 深度卷积网络，Atrous卷积和完全连接的CRF的语义图像分