文件名称：neural-networks-and-deep-learning:这是我在吴安德（Andrew Ng）课程“神经网络与深度学习”中的作业
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 14:55:24
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神经网络与深度学习 这是我对吴安德（Andrew Ng）的特殊课程“”的分配，该特殊课程包括五门课程： 在本课程中，您将学习深度学习的基础。 完成本课程后，您将： 了解推动深度学习的主要技术趋势 能够构建，训练和应用完全连接的深度神经网络 知道如何实现有效的（矢量化）神经网络 了解神经网络架构中的关键参数 本课程还教您深度学习的实际工作原理，而不是仅提供粗略的描述或表面描述。 因此，完成学习后，您将能够将深度学习应用于自己的应用程序。 如果您正在寻找AI的工作，在完成此课程后，您还可以回答基本的面试问题。 编程作业： 带有Numpy的Python基础知识 神经网络心态v3的Logistic回归 具有一个隐藏层v3的平面数据分类 逐步构建您的深度神经网络v3 深度神经网络应用程序v3 [笔记本] [py] 改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 完成本课程后，您将：
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neural-networks-and-deep-learning-master
----notebook()
--------Logistic Regression with a Neural Network mindset v3.ipynb(763KB)
--------Residual Networks .ipynb(339KB)
--------Optimization methods.ipynb(361KB)
--------Deep Neural Network Application v3.ipynb(1.95MB)
--------Regularization.ipynb(272KB)
--------Keras Tutorial Happy House v2.ipynb(59KB)
--------Building a Recurrent Neural Network Step by Step v3.ipynb(88KB)
--------Convolution model Step by Stepv1.ipynb(60KB)
--------Gradient Checking.ipynb(26KB)
--------Neural machine translation with attention.ipynb(85KB)
--------Art Generation with Neural Style Transfer.ipynb(44KB)
--------Planar data classification with one hidden layer v3.ipynb(385KB)
--------Operations on word vectors.ipynb(33KB)
--------Dinosaurus Island Character level language model final v3.ipynb(45KB)
--------Emojify.ipynb(68KB)
--------Trigger word detection.ipynb(14MB)
--------Face Recognition for the Happy House.ipynb(40KB)
--------Initialization.ipynb(268KB)
--------Python Basics With Numpy v3.ipynb(41KB)
--------Tensorflow Tutorial.ipynb(204KB)
--------Building your Deep Neural Network Step by Step v3.ipynb(55KB)
--------Autonomous driving application Car detection.ipynb(213KB)
--------Convolution model Application v1.ipynb(66KB)
----py()
--------Dinosaurus Island Character level language model final v3.py(29KB)
--------Building your Deep Neural Network Step by Step v3.py(38KB)
--------Building a Recurrent Neural Network Step by Step v3.py(60KB)
--------Initialization.py(17KB)
--------Operations on word vectors.py(22KB)
--------Residual Networks .py.html(29KB)
--------Logistic Regression with a Neural Network mindset v3.py(29KB)
--------Face Recognition for the Happy House.py.html(23KB)
--------Optimization methods.py(42KB)
--------Regularization.py(28KB)
--------Tensorflow Tutorial.py(37KB)
--------Python Basics With Numpy v3.py(23KB)
--------Planar data classification with one hidden layer v3.py(29KB)
--------Art Generation with Neural Style Transfer.py.html(32KB)
--------Convolution model Application v1.py.html(21KB)
--------Autonomous driving application Car detection.py.html(36KB)
--------Convolution model Step by Step v1.py.html(37KB)
--------Neural machine translation with attention.py(24KB)
--------Keras Tutorial Happy House v2.py.html(14KB)
--------Gradient Checking.py(19KB)
--------Deep Neural Network Application v3.py(20KB)
--------Emojify.py(33KB)
--------Trigger word detection.py(40KB)
----README.md(13KB)
----course-note.pdf(19.13MB)