TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE SYSTEM DESIGN.pdf

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文件名称：TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE SYSTEM DESIGN.pdf

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文件格式：PDF

更新时间：2023-03-20 18:24:21

谷歌联邦学习

联邦学习是一种分布式机器学习方法，可对大量分散数据进行模型训练。我们已在TensorFlow的基础上为移动设备领域的联合学习构建了可扩展的生产系统。在本文中，我们描述了由此产生的高级设计，概述了一些挑战及其解决方案，并探讨了未解决的问题和未来的方向。