文件名称：federated-learning
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 01:21:25
JupyterNotebook
联合学习 联合学习是机器学习的一个新领域，其中培训过程分布在许多用户中。 用户不必共享数据，而只需要向服务器提供体重更新。 该存储库包含与我在Mozilla上运行的与联合学习相关的实验和模拟的代码。 可以在上找到有关在Mozilla上使用联合学习计划的更多信息。 这些实验的结果将成为我硕士论文实验部分的基础。 组件 data ：用于加载或生成数据集的函数 utils ：通用辅助函数或类 optimizers ：决定如何将更新应用于模型的类 simulations ：连接所有内容的该存储库的主要部分 模拟 频率（/） 参考 解释了联合学习背后的概念 （客户端代码） （有点过时）
【文件预览】：
federated-learning-master
----utils()
--------utils.py(300B)
--------__init__.py(81B)
--------model_checkpoint.py(739B)
----simulations()
--------frecency.ipynb(94KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------frecency.ipynb(27KB)
--------frecency-testing.ipynb(15KB)
--------frecency.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----optimizers()
--------gradient_descent.py(1KB)
--------__init__.py(139B)
--------adam.py(963B)
--------rprop.py(993B)