文件名称：la-gcn-torch:PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现
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更新时间：2024-04-02 22:05:34
pytorch graph-convolutional-networks gcn aggregators graph-representation-learning
PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器 PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现。 通过引入共享的辅助模型为GCN（LA-GCN）提供可学习的聚合器，该模型在邻域聚合中提供了自定义架构。 在此框架下，提出了一种称为LA-GCN（Mask）的新模型，其中包括一个新的聚合函数，即掩码聚合器。 辅助模型为给定节点的每个邻居学习一个特定的掩码，从而可以同时注意节点级别和功能级别。 该机制将学习为预测的节点和特征分配不同的重要性，从而为预测提供可解释的解释并提高模型的鲁棒性。 张力，吕海萍， ://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3340531.3411983（CIKM 2020） 对于官方实施 要求 PyTorch 0.4或0.5 Python 2.7或3.6 训练 python train.py 参考 [1] [2]
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