Mastering-Machine-Learning-on-AWS:Packt发行的AWS上的精通机器学习

时间:2024-06-15 22:41:11
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文件名称:Mastering-Machine-Learning-on-AWS:Packt发行的AWS上的精通机器学习

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更新时间:2024-06-15 22:41:11

JupyterNotebook

在AWS上掌握机器学习 这是Packt发布的的代码存储库。 使用SageMaker,Apache Spark和TensorFlow在Python中进行高级机器学习 这本书是关于什么的? AWS一直在推动创新,使数据科学家能够探索各种机器学习(ML)云服务。 本书是您在AWS云中学习和实现高级ML算法的综合参考。 在阅读各章时,您将获得有关如何使用Elastic Map Reduce(EMR),SageMaker和TensorFlow上的Apache Spark在AWS中训练,调整和部署这些算法的见解。 当您着重研究诸如XGBoost,线性模型,分解机和深度网络之类的算法时,本书还将为您提供AWS的概述以及可帮助您解决实际问题的详细实际应用程序。 每个实际应用程序都包括一系列附带的笔记本,其中包含在AWS上运行所需的所有必需代码。 在接下来的几章中,您将学习使用SageMaker和E


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Mastering-Machine-Learning-on-AWS-master
----Chapter05()
--------train_spark_with_sagemaker.ipynb(14KB)
--------train_spark.ipynb(907KB)
----Chapter04()
--------train_spark_full.ipynb(19KB)
--------upload_data_to_s3.ipynb(1KB)
--------train_sagemaker.ipynb(88KB)
--------train_spark_sample.ipynb(243KB)
--------train_spark.ipynb(242KB)
----Chapter02()
--------train_blazingtext.ipynb(31KB)
--------sagemaker4.png(130KB)
--------train_spark.ipynb(1.69MB)
--------sagemaker2.png(98KB)
--------sagemaker3.png(310KB)
--------stop_words.txt(3KB)
--------collect_tweets.ipynb(13KB)
--------train_scikit.ipynb(5KB)
--------sagemaker1.png(233KB)
----README.md(5KB)
----Chapter10()
--------train_distributed_tensorflow.ipynb(25KB)
--------comprehend-sentiment-analysis.ipynb(2KB)
--------comprehend-text-classification.ipynb(3KB)
--------comprehend-entity-recognition.ipynb(3KB)
----Chapter06()
--------train_spark.ipynb(467KB)
----Chapter11()
--------facial_analysis.ipynb(13KB)
--------object_detection.ipynb(7KB)
--------chigago_boats.jpg(66KB)
--------monalisa.jpg(47KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter09()
--------image-recognition-example-sagemaker.ipynb(295KB)
----Software and Hardware list.pdf(201KB)
----Chapter14()
--------train_sagemaker.ipynb(20KB)
----Chapter08()
--------tf_train.py(2KB)
--------train_tensorflow.ipynb(60KB)
--------train_mnist_local.ipynb(17KB)
--------train_sagemaker_tensorflow.ipynb(12KB)
----Chapter16()
--------deploy_spark.ipynb(8KB)
--------deploy_sagemaker.ipynb(2KB)
--------deploy_flask.py(923B)
----README.txt(60B)
----Chapter03()
--------train_logistic.ipynb(1.69MB)
--------train_sagemaker.ipynb(20KB)
--------train_spark.ipynb(10KB)
--------train_scikit.ipynb(15KB)

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