文件名称：Ensemble-Machine-Learning-Cookbook:Packt发行的《合奏机器学习食谱》
文件大小：17.09MB
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更新时间：2024-06-16 05:24:28
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合奏机器学习食谱 这是Packt发行的的代码库。 超过35种实用食谱，探索使用Python的整体机器学习技术 这本书是关于什么的？ 集成建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。 它结合了两个或多个相似或相异的机器学习算法，以提供卓越的智力。 本书将帮助您实现流行的机器学习算法，以涵盖整体机器学习的不同范例，例如增强，装袋和堆叠。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解如何使用机器学习算法来解决回归和分类问题 实现集成技术，例如平均，加权平均和最大投票 掌握高级合奏方法，例如自举，装袋和堆叠 使用随机森林执行诸如分类和回归之类的任务 实现同类和异构机器学习算法的集成 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import os import pandas as pd # Set working