【文件属性】：
文件名称：data-science-notes:一堆个人笔记
文件大小：379KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 11:21:10
TeX
数据科学资源
与数据科学相关的各种资源...
MOOC /讲座
社区的偶像Ng上提供了很好入门视频。
代数是机器学习中的主要学科。 特征向量和SVD分解之类的东西是提高您的直觉的有价值的主题。 这是我的一些首选资源：
（第1部分）
（第2部分）
其他有用的主题：
图书
（免费）
-Christopher M. Bishop
-凯文·墨菲（Kevin Murphy）
贝叶斯推理和机器学习-David Barber
草案：深度学习-Yoshua Bongo（免费）
黑客的概率编程和贝叶斯方法
数值线性代数-Lloyd N. Trefethen
所有统计资料：统计推断简明课程-拉里·瓦瑟曼（Larry Wasserman）
论文/笔记/报告
关于机器学习的一些有用的知识-Pedro Domingos
CS229演讲笔记-吴卓Andrew
随机梯度下降技巧-Leon Botto
【文件预览】：
data-science-notes-master
----ml()
--------curse-of-dimensionality.tex(2KB)
--------curse-of-dimensionality.pdf(55KB)
--------overfitting.pdf(75KB)
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--------central-limit-theorem.tex(723B)
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--------statistics-quick-refresher.pdf(147KB)
--------bayesian-statistics.pdf(28KB)
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