文件名称：Two-Stream-CNN:在Keras中实现的两个Stream CNN结合使用基于骨架的动作识别和数据集NTU RGB + D
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 22:48:28
keras action-recognition skeleton-data Python
Keras中的两流CNN工具 在的基于骨架的动作识别中，提出了两流CNN，用于基于骨架的动作识别。 它将骨架序列映射到图像（坐标x，y，z到图像R，G，B）。 他们专门设计了骨架变压器模块，以自动重新排列和选择重要的骨架关节。 要求 Python3 凯拉斯 h5py matplotlib 麻木 网络架构 该网络主要由Skeleton Transformer ， ConvNet ， Feature Fusion和Classification四个模块组成。 两个流的输入分别是原始数据（x，y，z）和帧差。 如下图所示： 用法 function / data_generator.py ：生成两个流的输入numpy数组 layer / transformer ：Keras中的Skeleton Transformer工具层 网络/ ：褶皱有四只苍蝇，具有不同的特征融合方式 结果 模型 准确度（
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Two-Stream-CNN-master
----networks()
--------model_multiply.py(7KB)
--------model_average.py(7KB)
--------basic_4_fc.py(7KB)
--------model_add.py(7KB)
----layers()
--------network.png(100KB)
--------transformer.py(1KB)
----function()
--------data_generator_v2.py(8KB)
--------log_file.py(542B)
--------data_generator.py(7KB)
----README.md(1KB)