CNNGestureRecognizer:通过CNN进行手势识别。 在Keras + TensorflowTheano + OpenCV中实现

时间:2024-02-24 00:57:37
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文件名称:CNNGestureRecognizer:通过CNN进行手势识别。 在Keras + TensorflowTheano + OpenCV中实现

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更新时间:2024-02-24 00:57:37

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如果您觉得我的工作有用,那么请考虑考虑支持我。 这将帮助我保持动力并从事更多此类项目。 谢谢 ! CNNGesture识别器 通过Keras + Theano + OpenCV实现的CNN神经网络进行手势识别 关键要求:Python 3.6.1 OpenCV 3.4.1 Keras 2.0.2 Tensorflow 1.2.1 Theano 0.9.0(已过时,不再受支持) 建议:最好下载Anaconda,因为它将处理大多数其他软件包,并且更容易设置虚拟工作区以与python,opencv等关键软件包的多个版本一起使用。 新变化 我已为此仓库上传了更多更改- 该项目现在与Python3兼容。 添加了TensorFlow支持,因为Theano的开发已停止。 添加了新的背景减法滤镜,这是迄今为止该项目性能最好的滤镜 添加了许多性能改进更改。 启用预测模式后,字面上没有FPS下降 应用内图形绘图已添加,可观察手势预测的可能性 回购内容 trackgesture.py :主脚本启动器。 该文件包含用于UI选项的所有代码以及用于捕获摄像机内容的OpenCV代码。 该脚本在内部调用到ges


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