文件名称：matlab最简单的代码-How-to-Talk-of-Prediction-Problems:如何预测问题
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更新时间：2024-06-11 07:16:04
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matlab最简单的代码如何交谈最近的邻居 2020年12月21日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 因此，今天，通过研究一种最古老，最持久的分类方法：最近的邻居，我们将对机器学习有所了解。 这将使我们了解分类问题，并介绍一些基本的机器学习术语，例如训练集，测试集，训练错误和测试错误。 我们将看到如何将数据表示为向量和欧几里得空间，以及如何计算此类空间中的距离。 所有这些将为我们提供将最接近的邻居分类器付诸行动所需的背景。 因此，我们今天要解决的具体问题如下。 我们得到了手写数字的图片或图像，我们想说它是什么数字。 例如，这是三个。 这里有更多示例：我们有一个零，一个，两个，依此类推。 那么我们该如何解决这个问题呢？ 这是个主意。 零有一个循环。 一个八点有两个循环。 一个只有一条直线。 四有三个直线，依此类推。 如果我们有一个软件拍摄图像并弄清楚它有多少个循环，多少条直线，以及这些循环和直线的相对位置，该怎么办？ 也许我们然后可以使用此信息并写下一堆简单的规则来确定它是什么数字。 实际上，人们很久以前就尝试过这种方法，但遇到了很多问题。 因此，首先，手写数字非常嘈杂，
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How-to-Talk-of-Prediction-Problems-main
----week1_prediction_problems_dec212020.pdf(416KB)
----README.md(9KB)