文件名称：Fashion-MNIST:使用Tensorflow keras库中的Fashion MNIST数据集进行简单的时尚配饰模型预测
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 09:16:35
JupyterNotebook
时尚MNIST 简单的时尚配饰使用Tensorflow keras库中的Fashion MNIST数据集对预测进行建模。 安装和使用。 该项目使用pipenv进行依赖项管理。 您需要确保在系统上安装了pipenv 。 这是安装依赖项并开始使用的方法。 使用pipenv sync -d安装它 完成后，生成一个shell来运行文件： pipenv shell 完成后，您可以运行任何文件，并进行测试。 添加您自己的图像。 有时，要尝试对新图像进行predictions.py并使用predictions.py测试，则需要添加它们。 这是操作方法。 将图像添加到images文件夹中。 如果要测试它们，请转至src/predictions.py ，然后将其替换为您的图像名称。 看起来像这样： np.array([get_image("...") 。 由Sunrit Jana制造，<3
【文件预览】：
Fashion-MNIST-main
----images()
--------ankleboot()
--------shirt()
--------trousers()
--------bag()
--------coat()
--------dress()
--------sneaker()
--------sandal()
----Pipfile(210B)
----LICENSE(32KB)
----Pipfile.lock(70KB)
----src()
--------train.py(1KB)
--------predict.py(1KB)
--------model.h5(1.19MB)
----.gitignore(285B)
----README.md(904B)
----notebooks()
--------fashion-mnist.ipynb(76KB)