Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network:用于图像分类的预训练 Inception-ResNet-v2 网络模型-matlab开发

时间:2024-06-20 09:47:15
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文件名称:Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network:用于图像分类的预训练 Inception-ResNet-v2 网络模型-matlab开发

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更新时间:2024-06-20 09:47:15

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Inception-ResNet-v2 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型在超过一百万张图像上进行了训练,共有 825 层,可以将图像分为 1000 个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。 从您的操作系统或 MATLAB 中打开 inceptionresnetv2.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。 用法示例: net = inceptionresnetv2() 网络层情节(净) % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); %将图片裁剪为网络的输入大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1), 1:sz(2), 1:sz(3)); % 使用 Inception-ResNet-v2 对图像进行分类标签 = 分类(净,我) % 显示图像和分


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