文件名称：deep_learning_with_satellite_imagery_and_geospatial_data
文件大小：2.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 04:37:33
JupyterNotebook
利用卫星图像和地理空间数据进行深度学习 深度学习在不断发展，并发现了许多意外的应用程序。 地球观测和地理空间数据是深度学习取得重大进展的领域之一。 本课程介绍了应用于地理空间和遥感数据的深度学习。 当前有三种练习： 温度预测和DNN DNN 使用CIFAR 10 CNN简介的图像分类和CNN 遥感数据语义分类：构建映射 即将进行的练习： 深度学习洪水映射 目标检测：卫星影像中的飞机
【文件预览】：
deep_learning_with_satellite_imagery_and_geospatial_data-main
----intro_image_semantic_segmentation.ipynb(3.01MB)
----intro_to_image_classification_with_CNN_cifar10.ipynb(347KB)
----temperature_predictions_DNN.ipynb(781KB)
----README.md(1KB)