CNN图像分类和烧瓶部署:基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类,以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 (Python)

时间:2024-02-25 01:44:00
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文件名称:CNN图像分类和烧瓶部署:基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类,以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 (Python)

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更新时间:2024-02-25 01:44:00

python flask data-science image deployment

CNN图像分类和烧瓶部署:基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类,以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 (Python)


【文件预览】:
CNN-Image-Classification-and-Flask-Deployment-master
----templates()
--------index.html(677B)
----Time Series in Python.ipynb(2.87MB)
----Image Classification in Python.ipynb(180KB)
----saved_models()
--------games.h5(9.46MB)
--------tuned_model.h5(13.31MB)
--------tuned_model_fin.h5(13.49MB)
--------cifar100.h5(51.76MB)
--------tuned_model_2.h5(13.49MB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Image Classification in Python-checkpoint.ipynb(93KB)
----README.md(440B)

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