文件名称：基于cifar10数据集CNN卷积网络的实现和基于Open MV3 cifar10神经网络和笑脸识别
文件大小：430.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-26 20:44:08
cifar10数据集 CNN卷积网络源码 OpenMVIDE2.2
包含cifar10数据集，CNN卷积网络源码，OpenMV IDE2.2，PPT
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机器视觉与图像处理大作业
----cifar-10-batches-py()
--------data_batch_3(29.6MB)
--------data_batch_5(29.6MB)
--------batches.meta(158B)
--------data_batch_4(29.6MB)
--------readme.html(88B)
--------data_batch_2(29.6MB)
--------test_batch(29.6MB)
--------data_batch_1(29.6MB)
----刘鹏+202130854030+机器视觉与图像处理报告.docx(900KB)
----刘鹏+202130854030+机器视觉与图像处理报告.docx.baiduyun.uploading.cfg(2KB)
----OpenMV()
--------nn_cifar10_search_just_center.py(3KB)
--------smile()
--------cifar10()
--------cifar10_fast()
--------cifar10.zip(50.34MB)
--------openmv-ide-windows-2.2.0.exe(92.88MB)
--------nnn_haar_smile_detection.py(1KB)
----基于Open MV3 cifar10神经网络和笑脸识别.pptx(161.39MB)
----Tensorflow-study-master()
--------day2_regularizationfree.py(3KB)
--------day6_cifar10_VGGNet.png(43KB)
--------day3_mnist_train_ex4.py(1KB)
--------day4_cifar10_baseline.py(6KB)
--------day3_mnist_reg.py(615B)
--------day1_iris_classfiction.py(4KB)
--------checkpoinCNNBase()
--------day4_cifar1_baseline.png(47KB)
--------.idea()
--------day7_flowers_tf_data.py(6KB)
--------README.md(1KB)
--------dot.csv(8KB)
--------day6_cifar10_VGGNet.py(6KB)
--------day5_cifar10_ResNet_断点续训.png(37KB)
--------day2_regularization_L2.py(4KB)
--------day5_cifar10_ResNet.py(6KB)
--------day5_cifar10_ResNet.png(43KB)