文件名称：CIFAR10_fully_connected_and_convolutional_neural_network
文件大小：950KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 05:22:54
JupyterNotebook
CIFAR10_fully_connected-_和_convolutional_neural_network 在这里，我使用完全连接的卷积神经网络探索了CIFAR10数据集。 我采用了各种技术来提高准确性，减少损耗并避免过度拟合。 定义了三个回调，以防止过度拟合并更好地调整模型。 对于完全连接的模型，我们在测试模型时获得以下指标： 分类交叉熵：1.2 准确度：58％ 错误分类的iamges的大小是4215 对于卷积神经网络模型，我们在测试模型时获得以下指标： 分类交叉熵：0.39 准确度：89％ 错误分类的iamges的大小是1108
【文件预览】：
CIFAR10_fully_connected_and_convolutional_neural_network-main
----CIFAR10_fully_connected___and_convolutional_neural_network.ipynb(1.37MB)
----README.md(713B)