文件名称：数字识别：使用Keras和Flask进行手绘数字识别
文件大小：7.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 16:22:33
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用Keras进行数字识别 项目概况 基于MNIST数据集的手写数字识别。 卷积神经网络是使用Keras＆Tensorflow（GPU）构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架Ajax和FileSaver构建的。 工具，模块和技术 Python –网站开发： 烧瓶| condaHeroku | 码头工人 Python – CNN： 喀拉拉邦| 张量流scipy | numpy | h5py JavaScript jQuery | 阿贾克斯 Web开发： HTML | CSS | 引导带| 物化 数据库 Sqlite 数据库开发： SQLite的 测验 Selenium| 单元测试 特拉维斯CI： 谢谢， 卢卡斯·马卢奇