文件名称：Keras手写数字识别Demo
文件大小：11.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-06-17 17:17:30
Keras 手写数字识别
利用Keras 进行手写数字识别的例子，采用了CNN，准确率在99%左右，需要安装Keras的相关库。结构比较清晰，不做过多说明，含model调用示例
【文件预览】：
num_Keras
----loss_curve.png(83KB)
----num_train.py(4KB)
----.idea()
--------misc.xml(213B)
--------workspace.xml(31KB)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(270B)
--------num_Keras.iml(398B)
----demo.py(4KB)
----cnn_3d_weigth_rmsprop_best.h5(734KB)
----network.json(3KB)
----testor.py(1KB)
----__pycache__()
--------num_train.cpython-35.pyc(4KB)
----mnist()
--------t10k-images-idx3-ubyte(7.48MB)
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte(10KB)
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)