文件名称：lda:数据显微镜的潜在狄利克雷分配（LDA）
文件大小：161KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 02:20:22
C++
显微镜 一个用于在非结构化数据中查找未观察到的结构的Python包。 该软件包包含Teh等人在（美国统计协会杂志101：1566-1581页）中描述的非参数（HDP）潜在Dirichlet分配（LDA）模型的实现。 与LDA模型不同，非参数LDA不需要用户选择多个主题。 取而代之的是，先使用层次化的Dirichlet过程从数据中推断出主题的数量。 当前的内核遵循5.1节中餐馆连锁店的后验采样中描述的采样方案。 将来，我们可能会支持Teh论文中描述的其他内核。 为了提高效率，在C ++中实现了数值计算。 安装 OS X和microscopes-lda Linux版本已发布到 。 安装它们需要 。 要安装当前发行版，请运行： $ conda install -c datamicroscopes -c distributions microscopes-lda
【文件预览】：
lda-master
----.travis.yml(1KB)
----cmake()
--------find_in_venv_like.sh(830B)
--------print_cmake_command.py(1KB)
--------Modules()
----test()
--------test_reuters.py(4KB)
--------test_state.py(6KB)
--------test_data_utils.py(2KB)
--------cxx()
--------data()
--------test_runner.py(2KB)
----include()
--------microscopes()
----src()
--------lda()
----microscopes()
--------lda()
--------__init__.py(75B)
----conda()
--------microscopes-lda()
----setup.py(9KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(195B)
----CMakeLists.txt(4KB)
----CHANGELOG.md(3KB)
----Makefile(2KB)
----README.md(1KB)